基于 RA MCU 嵌入式处理平台的智能烟雾检测系统与自适应 AI 阈值优化算法
谢秋实‡, 柏昱彤, 肖靖桓, 曾喻江*
在瑞萨 RA6M5 上部署轻量化烟雾时序预测网络,以双板卡分别运行 AI 预测与传统固定阈值方案进行现场对照,可提前 3–5 秒预警并将误报率控制在 0.5% 以下。系统采用低成本光学粉尘传感器与 MCU 本地推理,无需云端或高算力平台,兼顾预测性能、部署成本与离线可靠性。
智能烟雾检测系统 · AI 预测与低成本部署RA6M5 · On-device AI · Dual-board A/B comparison








3–5 s相较固定阈值提前预警≤0.5%系统误报率70 msRA6M5 单次推理800+自采烟雾数据组
‡ 队长 · * 指导教师
